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Lunes, 28 de marzo de 2016  |  NÚMERO 17 Año II Acceda a nuestra hemeroteca
PRESENTADO EN EL CONGRESO EUROPEO DE RADIOLOGÍA 2016
Philips lanza un sistema inteligente de diagnóstico remoto de equipos
Esta nueva solución de salud incluye análisis de datos de sistemas de imagen
 
Redacción. Madrid
Impulsada por Philips HealthSuite, una plataforma digital abierta y basada en la nube que permite la creación de la próxima generación de salud conectada y de innovaciones de TI clínicas, la compañía ha desarrollado la Analítica Inteligente de Datos de Sistemas de Imagen, diseñada para analizar y evaluar el rendimiento de estos equipos con el fin de prever las necesidades de servicio antes de que ocurran.

Robert Cascella.

Un ejemplo son los servicios ‘e-Alert’ de Philips, que monitorizan parámetros críticos del sistema durante las 24 horas los siete días de la semana, con el fin de identificar y mitigar los posibles problemas del sistema antes de que afecten a las operaciones diarias.

“Nuestro objetivo estratégico es pasar de un modelo de servicio reactivo a uno proactivo que permita una atención ininterrumpida”, ha comentado Robert Cascella, CEO de los Grupos de Negocio de Imagen en Philips, durante su intervención en el Congreso Europeo de Radiología 2016 (ECR), celebrado recientemente en Viena (Austria). “Hemos creado la capacidad de identificar un potencial problema antes de que suceda. Los clientes requieren tanto un rendimiento clínico óptimo como un coste de la propiedad predecible, algo que el análisis inteligente de datos puede proporcionar de manera muy eficaz”, ha añadido.

“El servicio remoto de Philips nos ha permitido lograr una disponibilidad de los sistemas superior al 99 por cierto”, ha indicado el profesor Dr. H.P. Busch, ex director del Centro de Radiología, Neurorradiología, Sonografía y Medicina Nuclear, Krankenhaus der Barmherzigen Bruder Trier, de Alemania. “Por ejemplo, se detectó un fallo en nuestro sistema de suministro de agua refrigerada en una fase temprana y se pudo prevenir un potencial enfriamiento de la resonancia magnética”, ha explicado.